西尼这次给到ImAGENET-2013竞赛的会场并不是很大，满打满算坐下一两百人已经了不得了。

    孟繁岐与韩辞两人作为需要上台的演讲者，被安排坐在了第一排，唐璜的名字在参赛队伍里，因此沾光也坐在了前面，其余诸人就只得排在后面，连个座位都没有，因为人实在来得太多了。

    主办方也没有想到，这次的来客会远远超过了预期的数量，因此即便加了好几排座椅也没有办法，来得晚的人就只能站着。

    孟繁岐回头张望了一下，发现其余三人在最后面罚站，都在笑着冲他招手。

    就在孟繁岐忙着和谷歌谈判，钻研合同的这几天，他们几个人在国际计算机视觉大会的会场里到处转了转。

    毕竟光是会议门票也得好几百美元，不能浪费了不是，转完一圈之后几人也感受颇深。

    原来AI方向已经有了这么多大学，公司或者机构开始了研究，方向和种类如此繁多。

    而这些学者和行业大牛们今天挤破了头，站在这个房间里也要来看的，正是自己同学的技术演讲。

    虽然说到底跟自己毫无关系，但四人多多少少也觉得喜悦。

    孟繁岐一眼扫过去，还是看到了不少熟悉的面孔的，其中有李飞飞这样已经成名，主办了赛事的知名教授。

    也有贾扬清这样仍旧在读书参赛，目前尚且默默无闻的未来大牛。

    众人都很期待今天的技术展示，究竟是什么魔法能够让千万图像上的千分类超过人类水平。

    可现在的孟繁岐，主要的精力已经不在今天的展示之上了。

    就在几个月前，他费尽心思只为了这次赛事的冠军，以博取世人的关注。但此时已经与两个科技巨头都签过合同的他，不再将这个赛事放在眼里。

    可能这也是辛顿和阿里克斯等人今年没有参赛的原因吧，虽然成名之前，非常依赖这样的平台和机会。

    但有了真正的事业之后，这样的比赛就显得有些无足轻重了。

    唯有身边的韩辞仍在紧张，这可是一屋子的学者教授等着听她的想法呢。

    孟繁岐的出色成绩，使得本次赛事其他队伍的结果和算法不值一提，已经没有什么人在关心。

    这多少让努力了好几个月的其他参赛者有些沮丧。

    不过比起对新算法的期待和好奇，这一点点情绪算不了什么。

    可能也是清楚，等孟繁岐介绍完自己的算法之后，其他队伍的演讲可能就会无人问津。

    主办方特意将他的顺序放在了最后。

    否则万一第一个让他上去，讲完之后一屋子人走掉一半，又或者是在后续别人演讲的时候抓着孟繁岐去讨论，那就有些尴尬了。

    台上诸人演讲的内容，无非就是复现去年阿里克斯的算法，加一点点自己的小改动。

    暴力地将各种魔改过的模型堆在一起，没有太多的新想法在里面。

    看了一眼身边阿里克斯本人，孟繁岐心说，现在就连阿里克斯也得跟我请教网络结构设计。

    这样的内容，属实多听无益，孟繁岐没有继续关注这些队伍的展示，而是对着电脑在查看谷歌的财报。

    想要抽走谷歌最多的钱，就必须非常了解谷歌的广告收入结构和具体情况，它的钱是从哪里来的，比例分别是多少，又有哪些自己可以做的。

    虽然了解一些谷歌的经典推荐和广告算法，但是孟繁岐还从未自己看过谷歌的财报，对谷歌的收入结构了解得非常笼统。

    只知道搜索和广告收入占了谷歌8成的总收入。

    根据过去几年的财报来看，谷歌当之无愧是世界广告第一人。

    它大约占据了全世界所有广告收入的百分之30。

    作为对比，孟繁岐大概了解，2020年左右，整个阿狸系的广告份额占比，大约是百分之8-9左右。

    也就是一个谷歌基本上能顶四个阿狸系的广告市场占比。

    而在谷歌的所有搜索和广告收入当中，搜索又占据了绝对的大头，大约百分之70的比例。

    其实谷歌也做竞价排名，和白度一样。

    只不过谷歌的做法更加多元化一些，更加隐蔽，广告商们可以选择不同的竞价策略。

    谷歌允许，也有那个技术实力进行相当精准地广告和搜索结果投放。

    具体到你的地理位置，常用语言，个人兴趣等等。

    因此他的广告远比白度要藏得隐蔽，不那么硬塞给你，虽然本质上性质其实没有什么区别。

    “也就是说，我的首要任务是完成搜索推荐算法的优化，其次才是广告投放策略。”

    至于YouTube视频，竟然才只占据广告总收入的十分之一。孟繁岐看到这里微微皱眉。

    所有的广告商们，最爱的就是视频这种形式，YouTube作为世界上最大的视频网站，广告投放的收益竟然远比搜索方面低。

    “看来我还是低估了文字信息的力量。”孟繁岐仔细想了一下，现阶段谷歌缺乏识别视频中信息的能力。

    因此对于视频用户的喜好，远不如对网页用户的喜好把握得好，把握得准。

    “这个方向我需要重点投入一下。”搜索方面是谷歌的王牌收入方向，而自己的收成是按照额外提升的收益去分成。

    虽然搜索的收入在谷歌的占比是视频的七倍，但这部分和他的抽成并无关系，他只能抽额外优化出来的收益部分。

    孟繁岐认为，视频广告这里的空间可能不比搜索要小，而且是他最擅长的视觉领域，反而是纯广告可以排在最后面。

    正埋头钻研着，不知不觉，就已经要轮到他上台展示了。

    后面不知情的人都以为，神奇的孟一直到会场都还在积极学习，一直低头盯着电脑钻研技术，难怪能出这么多如此牛的成果。

    只有坐在他旁边的杰夫看得清楚，这小子压根就是在研究哪个技术能分钱分得多。

    看财报选技术，这辈子第一次见。

    “好了，我想大家也都等不及了，我们都心知肚明，谁才是今天会场人头攒动的真正原因！”最后一支队伍下去后，主持人上来带着笑意说道，“让我们欢迎视觉领域的新星，孟！为我们讲解他在图像识别领域的巨大突破！”