说实话，挂上电话后，谭健回味刚才跟乔泽的通话，总感觉有点别扭。

    刚好在很快他就反应过来，对面的语气太平静了，就好像大会上领导在台上照着稿子念一样。不过问题也来了，整个研究过程都是豆豆在跟他们单方面联系。

    乔泽专门打个电话来肯定是有深意的吧？

    是的，年近四十的中年男人总是会不自觉的想的更多，琢磨了片刻，谭健把重点放在了最后那句话：“请再接再厉。”

    这是对他们现在的成绩还不满意么，怕大家懈怠了，再重新适应超强的工作状态又需要太多时间？

    这也让谭健想到了网上许多网友对豆豆的爱称，良心资本家……果然，只有取错的名字，没有取错的外号。

    但现在想来豆豆会把效率放在第一位，大概也是受了乔泽的影响。

    乔泽提倡高效，连说话都喜欢用最简洁的词汇承载最多的意思早已经传遍学术界。

    站在原地思考了片刻后，谭健直接走进了大研究室，拿起了话筒。

    “各位，先安静一下。”

    没办法，实验室里众人还处于分外激动的情绪之中，rna电路在生物计算界绝对是独一份的存在。大家还在研究dna电路的时候，他们已经把更难实现的rna电路做出来了。

    整套系统的稳定性跟准确率还通过了七十二小时不间断测试，这可都是资历。

    对于参与整个项目的科研人员来说，他们得到的可不止是工资奖金贡献度这些奖励。这段经历在未来肯定能成为他们继续往高处攀登的台阶，还是很稳的那种。

    当然哪怕抛却这人個人的角度，从国家的角度来讲，他们的成功也代表着让华夏多了一项世界领先的技术。这其中的意义，甚至不比登陆器在月球背面留下独属于华夏的痕迹。

    好在谭健的个人威望摆在那里，听到声音之后实验室也迅速安静了下来。

    “告诉大家一个好消息，就在刚刚这个项目的总负责人，乔泽教授给我打来了电话，对大家近段时间的工作情况，以及我们所取得的成就表达了肯定。”

    话音落下，实验室里再次欢呼起来。

    其实学术界也是慕强的，具体表现就是尊重权威。

    从乔泽给出了杨-米尔斯方程的通解，并近乎完美的解释了质量间隙假设之后，他早期流传出的个人手稿就已经成了许多人的珍藏。

    市面上已经有人喊出愿意付出上百万，只为求一张确定是乔泽的手稿，大概就能理解这种疯狂的心态。

    虽然这也跟乔泽的手稿极少流落在外有关，但有一点豆豆说的没错，乔泽的态度在这个特定的圈子里还是很有用的。

    真的，实验室里院士都有好几位，大家早已经习惯了。但像乔泽这样二十来岁就能取得如此成就的，绝对一个都没有。毕竟实验室里最年轻的，也已经23、4了，还主要负责打杂工作。

    这些人大都把乔泽当成了偶像。

    得知偶像肯定了自己的工作，情绪自然更加高昂。

    “咳咳，好了，好了，但乔教授也说了，现在我们暂时只是取得了阶段性的胜利，接下来还要再接再厉。今天也有兄弟实验室的朋友们在这里，所以乔教授也委托我在这里跟大家说一句。

    别忘了我们最终的目标是设计出真正意义上的生物超级计算机。现在我们只是完成了第一步，接下来还有一系列的工作。我们的rna电路还要进一步优化，继续增强生物系统的稳定性以及扩展计算能力，等等这些。

    今天晚上我在东来顺定好了晚宴，今天大家尽情庆祝。但我希望大家能牢记使命，咱们争取一口气把属于我们华夏的生物超算搞出来，到那个时候，相信乔教授也会专门来对大家竖起一根大拇指，大家说好不好？”

    “好！”借着兴奋的劲头，许多年轻人直接吼出了声，并开始鼓掌。

    当然也有人神色有些发苦。

    其实这些谭健都能理解，毕竟前段时间脑子里那根弦的确拉得太紧了。虽然不清楚西林数研所那边为什么对时间的要求这么高，但想到真能在他们手中做出世界第一台基于rna技术的超级计算机，的确是极大的诱惑。

    “行，看到大家的干劲儿我就放心了。另外，如果实在近期有困难的需要休假的，也可以私底下找我，只要不会太耽误研发工作，该批的假我也会批！行了，大家今天尽情庆祝吧。今晚我们不醉不归。”

    ……

    同一时间，远在美国华盛顿州的雷德蒙德，萨蒂亚·纳德拉已经忙完了一天的工作，打算回家。恰好就在他打算起身的时候，放在办公室案头的固话铃声响起了，随手按下后，秘书的声音直接传来：“纳德拉先生，斯科特先生有事情找你。”

    “哦，让他进来。”简单的吩咐后，萨蒂亚·纳德拉挪动了下身子，让坐姿变得更为正式，脑子里则在思考着凯文·斯科特突然找他会是什么事。

    今天他的确跟这位微软的首席技术官通过电话。主要还是向这位技术官了解微软自家ai技术的发展。

    跟苹果与openai的系统级交互不同，微软真正的战略重点是ai应用产品。与openai的合作，也是为了强化系统市场基本盘。

    他专门山姆·奥特曼谈话的原因是在微软面前的挑战。如果好不做出一系列防守动作，随着openai摇摆程度加大，微软在系统市场的压力显然会变得更大。

    当然也可以理解为股东大会带来的压力。尤其是2024年第一季度，surface销量下降了17%的大背景下，许多股东对于openai自然是可以理解的。

    所以与其说萨蒂亚·纳德拉高调约谈山姆·奥特曼是为了敲打openai，不如说是为了做出一种姿态。像微软这样的大公司，更不可能将一这条关乎未来的赛道，完全押注在一家自己根本无法控制的公司身上。

    事实上微软同样一直在发展被许多人忽视的人工智能赛道——轻量化的ai小模型。

    比如仅用了一年时间，便从phi-1更新到的phi-3。这项技术对应了三款模型，分别为参数量为38亿的phi-3-mini；参数量为70亿phi-3-small；参数量为140亿phi-3-medium。

    这些技术直接嵌入到本地运行，windows copilot runtime中就包括一组api，由windows附带的40多个端侧ai模型提供支持。唯一的问题是，phi-3在诸多开源测试中，诸多智能能力并不算理想。

    其实这大概也是山姆·奥特曼根本不太想跟萨蒂亚·纳德拉谈的原因。

    这些大公司大都是三心二意的。

    即便当年山姆·奥特曼差点被踢出一手创建的openai，还是靠微软的支持才重新拿回了公司，并把以前的董事都踢了，重建了董事会。不过站在山姆·奥特曼的角度最大的原因还是这位创始人兼ceo有着底层的基础。

    超过百分之九十的员工愿意以辞职威胁，支持两位创始人足以让当时的董事会所有谋划破产。

    只是谁能想到世事难料，那件事情过去两年后，萨蒂亚·纳德拉就要开始头疼曾经的小弟对自家的拳头产品造成的威胁。

    ……

    “你好，凯文，我猜你这个时候找我肯定是有什么好消息？”

    当看到凯文·斯科特的身影走进办公室，萨蒂亚·纳德拉转了下办公椅，笑着问了句。

    这位身材管理明显不太合格的首席技术官耸了耸肩，径直坐到了萨蒂亚·纳德拉对面，这才一脸纠结的开口道：“事实上我不太能确定这对于微软来说算不算好消息，是的，我不太确定。”

    “哦？什么事？”这回答反而让萨蒂亚·纳德拉来了兴趣，双手合十，认真的问道。

    “事情是这样的，下午的时候我正在跟……哎，算了，下午我收到了一封邮件，跟我讨论了一些关于技术方面的问题。指出了我们的智能模型一些技术方面的，嗯，瑕疵……好吧，这些也不重要。

    重要的是，对方说他能提供一个机会，让我们的亚太研究中心能跟华夏西林数学研究所合作，参与到面向未来的生物超级计算机这一研究项目的操作系统设计工作。”

    显然凯文·斯科特的直接语言表述能力并不算太强，不过意思还是表达的很明确了。

    “西林数学研究所？”萨蒂亚·纳德拉皱了皱眉头，然后一脸的探究的看向对面。

    “乔泽工作的那个地方，他们主持了一个生物超级计算机项目，已经获得了阶段性的成功。”凯文·斯科特解释道。

    听到乔泽这个名字，萨蒂亚·纳德拉立刻明白了过来。

    虽然乔泽是数学家，但跟科技领域息息相关。

    就在他跟山姆·奥特曼见面的时候，还拿过华夏人的人工智能系统威胁过对方。

    而且乔泽恰好就是能让openai感觉到压力的人工智能框架开发者。

    当然，除了这些之外，乔泽那些成就即便放到这边也同样是传奇。这么说吧，对于萨蒂亚·纳德拉而言，如果乔泽愿意来微软任职的话，他真不介意立刻让眼前这位滚蛋，然后把首席技术官跟科学家的位置都给乔泽。

    “生物超级计算机？你能确定对方的身份吗？”萨蒂亚·纳德拉稍微向后仰了仰，颇感兴趣看着凯文·斯科特问道。

    “嗯，对方自称是生物超级计算机项目的总设计师，也是西林数学研究所的核心人物之一。但对方暂时拒绝透露其他细节。不过我能从对方给的一些技术文档判断这个身份应该是真实的。而且如果我们同意合作，也是直接去西林跟数学研究所签约。”

    凯文·斯科特有些尴尬的解释道。

    他能看出萨蒂亚·纳德拉对这个回答不太满意，但没办法，他倒是想搞清楚对方的身份，但这件事的主动权并不在他这边。

    事实上，对方的言语中，他们的可选项很多，甚至微软并不是首选。

    “好吧，那么你认为如果真能促成这次合作，我们有什么好处？”萨蒂亚·纳德拉换了一种方式提问。

    这个问题也终于让凯文·斯科特神采变得飞扬起来。

    “改变，纳德拉先生，前所未有的改变。对方给我描绘了一个未来世界，如果这一切都能实现，而微软又参与其中，起码能再辉煌半个世纪。”凯文·斯科特言之凿凿道。

    “说详细些。”萨蒂亚·纳德拉撑起了下巴。

    “简单来说，生物超算项目如果成功，搭配高速移动互联网，可以改变许多现有的硬件生态。前期是云计算跟云存储的革命性变革，同样也包括了ai训练功能。

    你能想象生物芯片可以根据需要在催化酶的作用下进行折叠跟解构，对运算任务进行自适应。加上远超电子芯片的存储速度跟密度，将能让大型集群式超算成为历史。更能让我们摆脱对英特尔、英伟达、amd这些硬件公司的依赖。

    尤其是生物超算对于人工智能的支持更是颠覆性的。两者之间是近乎完美的契合。如果再加上生物系统本就超级节能，发热量相对于电子产品要低数个量级，我们不需要再去眼花费极大代价，把服务器给放入海底来为集群降温。

    甚至在更远的未来，对方提出了一切本地的电子设备都不再需要现在必须的大硬件支持。cpu，显卡，硬盘这些都不需要了，只要搭配一根本地内存跟网络，完全可以把计算跟存储工作都交给遍地开花的生物服务器。伱应该知道这意味着什么。

    当然这些都是愿景的发展。近期对我们最有利的是，如果我们能争取到这项合作机会，就有机会将群智框架纳入到微软的系统之中。我们可以在本地调用的内存中加入因果解耦的智能模型。

    它不需要云端大模型的支持，但给用户带来的体验将会是质的提升。在这一智能模型的帮助下，我们的npu将能帮助客户处理近乎一切复杂问题。我相信即便是mac加openai也无法有这种体验。”

    凯文·斯科特近乎是一口气说道。

    显然他是希望能达成这次合作的，又或者他是真被对方提供的技术细节说服了。

    好吧，萨蒂亚·纳德拉承认，他也快被最后一条理由说服了。至于前面那些，虽然听起来很诱人，但萨蒂亚·纳德拉并不认为他还能干到那个时候。

    但openai不听话，如果能有更先进的人工智能技术替代，的确是不错的选择。

    唯一的问题是，他依稀记得，西林数研所所在的那所学校好像是被录进了某个黑名单里面。