随着大巴驶入市区,夜色愈发浓郁,霓虹灯将街道装点得如梦似幻。
车内,苏阳的分享仍在继续,他的话语像磁石一般,吸引着每一个人。
刘斌坐在前排,虽然身为中年男员工,他同样被苏阳的坚韧与智慧深深打动,心中暗自感慨。
“能在职业生涯的后期,遇到这样的老板,真是我的幸运。”
“我要把他的经验和智慧,传授给年轻人,让他们少走弯路。”
此时,李德昌、余华生、杨义军三位老头员工,围坐在一起,他们回忆起各自与苏阳共事的点滴,感慨万千。
李德昌抚须道:“苏总这孩子,年纪轻轻就有这般胸襟与担当,实属难得。”
“当年他初入公司,我就看出他非池中物。”
“如今,他不仅带领我们走出困境,还让我们这些老骨头,重新燃起了激情。”
余华生接口:“是啊,我那孙子整天嚷嚷着要创业,我打算让他好好读读苏总的奋斗史,学学人家是怎么对待困难的。”
杨义军笑眯眯地说:“我倒觉得,苏总最让我佩服的,是他那份对员工的关怀。”
“你看,今天这活动,既让大家放松了心情,又增进了团队凝聚力。”
“这样的老板,打着灯笼也难找。”
另一边,孙颜与林鹿相邻而坐,她们的话题自然离不开苏阳。
孙颜轻轻叹道:“苏神不仅能力强,人品也好。”
“那次我家里出事,他二话不说就批了假期,还私下帮我解决了不少难题。”
“有这样的上司,我愿意拼尽全力为公司付出。”
林鹿听罢,眼中泛起泪光:“我也有同感。”
“记得刚入职时,我对业务不熟悉,经常犯错,是苏总耐心指导,一步步帮我成长起来。”
“他对每一个员工都那么用心,真让人感动。”
赵梓颖坐在后排,独自望着窗外流动的光影,心中五味杂陈。
她爱慕苏阳已久,却始终没有勇气表白。
此刻,她默默对自己说:“苏总这么优秀,身边一定有很多优秀的女性追求。”
“我不能只做个暗恋者,我要提升自己,有一天能站在他身边,与他并肩同行。”
外滩之旅结束,大巴停在公司楼下。
苏阳最后一个下车,他环视众人,满意地点点头:“今天的行程大家都辛苦了。”
“记住,生活不只是工作,还有诗和远方。”
“希望大家能保持这种积极向上的状态,一起创造更美好的明天。”
众人报以热烈的掌声,带着满满的收获与期待各自回家。
然而,夜色并未就此平静。
不远处,一位衣衫褴褛的流浪歌手,正在街头弹唱,他的歌声苍凉而激昂,吸引了路过的人们驻足倾听。
苏阳也被这歌声吸引,他走近歌手,静静听完一曲后,从口袋里掏出一张纸币,轻轻放入琴盒。
歌手抬起头,感激地看着他,苏阳微微一笑,低声说:“你的歌声很有力量,要坚持下去。”
这一幕被尾随而至的赵梓颖看到,她看着苏阳的背影,心中涌起一股暖流。
原来,苏阳的魅力,不仅在于他的才华与成就,更在于他那份对生活的热爱与对他人的尊重。
3月21日,人工智能板块排名第二。
其中华策影视、掌阅科技、中广天泽、实丰文化等个股,
虽展现出一定的强度,但对照情绪周期,艾艾精工,正处于13板周期的尾声阶段。
此时试图穿越其周期,实属困难。
实际上,人工智能题材,此时的启动时机,并不理想。
深入探究人工智能题材,如以中广天泽和掌阅科技为例,两者分别已上涨10天和30天。
投资者是否仍会选择参与其中?
在他人周期临近结束时,题材周期已历经较长时间的加速上涨,此类股票是否应避免买入?
3月22日,人工智能板块跃居榜首,录得13个涨停。
低空经济板块,则以华生科技和宁科生物紧随其后。
此时,选择哪一方显然不言而喻。
为何要将人工智能板块排除在外?
原因不仅在于其题材周期,不合时宜,更在于其缺乏“打最强”股。
在最近一个月内,类似情形已重复出现4到5次。
所谓“明心见性”,即洞悉事物表象,直达本质,以上分析正体现了这一原则。
因此,本轮周期的焦点应聚焦于,华生科技和宁科生物。
至于爱丽家居,其情形类似于先前提到的蓝科高新、中基健康。
非主流热点股,偶尔展现出“打最强”态势。
虽在情理之中,但此类情况并不多见。
现作出如下简洁总结:
1. 每轮情绪周期的总龙头,必然符合“打最强”股票标准。
2. 每轮题材周期的板块龙头,同样必定符合“打最强”股票标准。
3. 总龙头与情绪周期的融合程度,高达90%,板块龙头与题材周期的融合度,同样达到90%。
4. 通常情况下,总龙头不会被其他股票取代,除非遇到符合“打最强”标准的板块龙头。
5. 板块龙头,通常不会被其他股票取代,除非遇到同题材、符合“打最强”标准的股票。
这种情况仅在板块龙头主动走弱、“打最强”股独立走强时才会发生。
6. 当每轮情绪周期与题材周期,进入倒数第二天时,应停止买入股票。
此时市场,仅围绕总龙头和板块龙头展开。
低位股票,即便在他人周期内短暂上涨,断板当天也将迅速转弱。
7. 新的总龙头,应在原总龙头断板后,予以考虑;新的题材龙头,应在原周期龙头走弱后,再行关注。
这就是所谓的,市场生存的核心规则。
在竞争激烈的市场环境中,交易者应具备,交易风险意识与法律风险意识,避免盲从他人。
唯有如此,方能在市场中立足。
胜率与正确率的关系探讨,以60%胜率、日均2%盈利为例。
对于长期亏损的投资者来说,这样的盈利水平无疑较高。
那么这样的胜率,究竟能承受多低的正确率呢?
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