“刚才这位女同学提的疑问，正是神经网络中最难的部分。”

    “我们知道，权重和阀值，这两个值是主观意识决定的。”

    “在现实中你很难准确地估算出它们的值。”

    “为了解决这个问题，科学家苦思冥想，终于想到一种方法。”

    “试错法。”

    林小凡脱口而出。

    “只能不停地重复这个过程，无论失败，直至最后，得出我们要的值。”

    “这个过程也被称之为算法模型的训练。”

    显然底下的同学还有些反应不过来，林小凡并不担心，继续补充道，

    “最近很火的围棋大战，想必大家也知道，就是咱们的天才棋手柯杰，输给了谷鸽公司的人工智能‘阿尔法狗’。”

    “其实，这个阿尔法狗刚出来的时候，也一点都不智能，甚至可以说是智障，但是经过几年的不断训练进化后，最后问鼎世界围棋棋坛。”

    这时，教室内爆发出热烈的讨论。

    原本‘人工智能’对他们来说，是多么遥远的事情，但今天这堂课却让他们直接触碰到人工智能的诞生。

    “神童老师，对于这个模型训练，我好像懂了，又好像不懂，你还能多举个例子说明一下吗？”

    “是啊，多举个例子。”

    其他同学纷纷附议，都希望自己能真正去了解，而不是一知半解。

    “当然。”

    林小凡点点头，

    “想必刚才魏主任的授课，大家都听到了一个现实中的例子，就是车牌自动识别。”

    “那我就按刚才的思路，再带着大家过一遍。”

    “反正，今天谁理解不掉这‘人工智能’知识点，谁也别想走出这间教室！”

    “啪！”

    林小凡突然拿起手中的教材朝讲台一拍。

    霸气的动作，顿时拍到所有学生的心坎上了。

    “理解不了，谁也别想走出教室！”

    “小神童，好酷啊！”

    “听得我这位学渣都要提起十二分精神来了。”

    “不说了，就是学！”

    “……”

    底下的学习情绪瞬间被煽动起来。

    就连一旁与魏主任一伙的几个助理实验师都听得是激昂万分，脸色激动。

    这小神童讲个课，实在是太带劲了！

    怪不得他敢说魏主任讲课的水平差。

    现在激昂的课堂气氛，比之刚才魏主任沉闷的授课方式，简直一个天，一个地。

    特别是助理实验师小王，情绪完全被带动，而且听得是忘乎所以。

    出神得连现场同步汇报的微信都忘记发了。

    此时，楼顶天台上的魏主任一脸焦急。

    现在他已经站在天台将近20分钟了，这大太阳直照，加上自己脂肪多，那叫一个大汗淋漓。

    热得他恨不得立马逃离，回到空调的实验室里头。

    但无论他怎么在群里发消息，手指都戳得发麻了。

    群里的几个助理实验师都不带理睬的。

    让他是如同热锅上的蚂蚁，只能干着急。

    “现场现在是什么情况了？”

    “我不在？学生们有闹吗？”

    “那小不点有没有翻车了？”

    “你们人呢？”

    “小王？？？”

    “……”

    见教室的求知氛围渐浓，林小凡大为满意。

    不再犹豫，他开始车牌自动识别的例子。

    “还是回到一开始我们的思路，一个神经元模型模型，首先是有输入，中间处理，和输出。”

    “那么在车牌自动识别的例子中呢？”

    “输入则是车牌的照片。”

    “但大家知道，车牌号码是由设备拍摄下来的，清晰度，蓝牌绿牌类型等则是我们需要去处理，换言之，就是要知道中间处理时的权重以及阀值。”

    “那如何确定呢？”

    “大家可以开动脑筋，好好想一想。”

    “比如我们现在有一组已经识别好的车牌照片，同时，我们又知道最终输出车牌的号码结果。”

    “如此一来，我们就可以通过不停地调整各种参数，直到找出正确率最好的参数组合。”

    “以后再有新的车牌照片，输入到模型中去，按照训练好的参数组合，直接输出结果。”

    林小凡这次几乎是一口气便将这个案例说完。

    顿时，教室里再度陷入了安静状态。

    每个听课的同学，脑海里中盘旋着有关‘人工智能’的知识，相互串联。

    首先是神经元模型，其有三样东西，输入、中间处理和输出。

    其中输入和输出都好理解。

    难的是中间处理这部分，涉及到了权重和阀值的概念。

    而这权重和阀值是主观性的，只能通过不停地试错，才能想要的权重和阀值。

    那这试错法又是怎样的呢？

    刚才小神童老师说的训练，好像是提前就知道车牌号码结果。

    “是反推！”

    就在这时，有个戴着眼镜，个子高瘦的男同学猛地站了起来，大声喊道。

    他满脸通红，双眼绽出光芒。

    好比是苦思冥想的一个问题，突然开窍的感觉。

    这种感觉，实在是太爽了！